De R square is nergens 0 - hij is .073 en blijft die waarde houden. De variabelen die je in modellen 2 en 3 toevoegt verklaren dus niets in de afhankelijke variabele dat niet al wordt verklaard door de variabele(n) in model 1.
Verder is het lastig iets te zeggen op basis van deze tabel - je zou een correlatietabel moeten inspecteren, om te kijken of er misschien extreme multicollineariteit is. Maar als de variabelen in modellen 2 en 3 ook niet correleren met je afhankelijke variabele, dan kan het ook goed zijn dat ze niets toevoegen in de regressie-analyse.