ad One-way ANOVA: het voorbeeld is correct, maar de duiding wat primitief. Je hebt een onafhankelijke variabele op nominaal meetniveau, met minimaal 2 categorieen, en een afhankelijke variabele op intervalmeetniveau of hoger.
ad Factoriele ANOVA: identiek aan de one-way ANOVA, maar je hebt meer dan een onafhankelijke variabele, allen op nominaal meetniveau.
ad mixed-design ANOVA: ja, maar 'meerdere meetmomenten' is technisch correct, maar te restrictief. In de statistiek is een herhaalde meting eigenlijk: meerdere afhankelijke variabelen. Deze kunnen chronologisch zijn, als in 'klassiek herhaald', zoals voor-/nameting/followup, maar ook alles wat bij alle respondentgroepen is gemeten, zoals reactiesnelheid en accuratesse. De kern is dus: een mixed design ANOVA heeft zowel between als within-factors.
Niet opgenomen in je keuzeschema is de covariaat. Dit is een onafhankelijke variabele op intervalmeetniveau of hoger. Deze kun je als een soort 'jokerkaart' overal spelen. Iedere ANOVA-variant wordt omgetoverd tot een ANCOVA (bijvoorbeeld factoriele ANCOVA, of mixed design ANCOVA), zodra je een intervalmeetniveau of hoger onafhankelijke variabele aan je model toevoegt.