Waarom is mijn lineaire regressie wel significant met 1 onafhankelijke variabele, maar als ik nog een onafhankelijke variabele toevoeg, is de coefficient van die 1e variabele niet meer significant. De test is wel significant en de coefficient van de nieuw toegevoegde variabele ook, maar de coefficient van de oude variabele dus ineens niet meer. Wat is er hier aan de hand?
In het antwoord op de vraag: Na uitvoeren van een multivariate regressie-analyse vindt ik geen significante verbanden, er zijn wel onderlinge correlaties. kan ik wel een beetje wijs worden, het ligt dus aan confounding of het powerprobleem, maar mijn steekproef is groot (773 respondenten) en de VIF is bij de test met de 2 onafhankelijke varialen 1,113, wat dus niet hoog is.
Correlaties: Bij bivariate (alleen tussen de onafhankelijke variabelen), komt er een correlatie van 0,318 uit (significant) en bij partial (met als control variabele de onafhankelijke variabele) komt er een correlatie van 0,189 uit.
De voorspellende kracht (rsquare) neemt trouwens toe van 0,07 tot 0,54 als ik die extra onafhankelijke variabele toevoeg. Wat kan er aan de hand zijn? En hoe leg ik dit uit in mijn paper?
