Welkom bij het vraag- en antwoord systeem van de onderzoeks-practica van de studie psychologie bij de Open Universiteit.
Houd er, als je een vraag stelt, rekening mee dat je de richtlijnen volgt!
Nee, dit kan niet. Dat wil zeggen, als je een bivariate* regressie uitvoert, dus met twee variabelen (een voorspeller en een afhankelijker variabele). Als je een multivariate regressie uitvoert, dus met drie of meer variabelen (i.e. twee of meer voorspellers en een afhankelijke variabele) zullen je voorspellers overlappen, waardoor dit overlappende deel uit het model wordt verwijderd door je analyse-programma. Dit beinvloedt de significantie van je coefficienten. Zie bijvoorbeeld http://oupsy.nl/help/528/significant-onafhankelijke-variabele-onafhankelijke-variabele of http://oupsy.nl/help/270/multivariate-regressie-significante-onderlinge-correlaties voor meer informatie.
* Dit wordt soms een univariate regressie genoemd, maar dit is een onhandige term; er varieren immers twee variabelen. Univariate analyses zijn bijvoorbeeld de berekening van het gemiddelde, de standaarddeviatie, de kurtosis en de skewness.