Als je model niet significant is (de F-waarde van de model anova is niet significant), verklaren je voorspellers niet van de afhankelijke variabele. Tenminste, het is plausibel dat geen van de voorspellers met de afhankelijke variabele samenhangt.
Het simpelste model (y = mean, oftewel, iedereen's score is het gemiddelde van Y) werkt dus precies even goed als je regressiemodel. Het is in die situatie niet wetenschappelijk verantwoord om een complexer model te hanteren.
Als je een enkelvoudige regressie doet, is het onmogelijk dat de F-toets significant is, maar de regressie-coefficient van je enige voorspeller niet. Dan heb je dus verkeerd gekeken.
Ik zou zeggen, bestudeer je uitkomsten nog even grondig, en meld hier nog even welke getallen (F, df, p van de model test, en beta, se, t, df, en p van je voorspeller(s)) er uit kwamen.