Goede vraag!
Het verschil is subtiel maar aanwezig.
Een conceptueel model is een visuele representatie van theoretische verwachtingen. Kijk bijvoorbeeld naar
https://en.wikipedia.org/wiki/Reasoned_action_approach - zo'n conceptueel model kun je dus opstellen zelfs zonder dat je analyses wil doen. Een conceptueel model staat dus volledig los van statistiek.
Een structureel model is een visuele representatie van je statistische analyses. Dit gaat dus juist om de statistiek. Als je onderzoeksvragen/hypothesen als je theoretische verwachtingen afdekken, kan het zijn dat je conceptuele model en je structurele model hetzelfde zijn. Maar in de meeste gevallen is je structurele model een stuk beperkter, omdat je maar een of een paar theoretische verwachtingen toetst.
Je meetmodel, tenslotte, representeert je operationalisaties (tenminste, die operationalisaties die meetinstrumenten zijn; voor manipulaties is het meetmodel zo eenvoudig dat je meestal geen meetmodel opstelt, want manipulsaties bestaan meestal niet uit 'items'). Je meetmodel laat zien hoe je verschillende datareeksen aggregeert tot een nieuwe datareeks (bijvoorbeeld hoe je items middelt tot een schaal). Het meetmodel betreft dus, net als een structureel model, wel statistiek.
Je meetmodel en structurele model vormen samen een overzicht van de analyses die je doet. Je meetmodel bevat alle oorspronkelijke ('ruwe') datareeksen zoals je ze verzamelt, en laat zien hoe die worden geaggregeerd tot de datareeksen die uiteindelijke je constructen representeren (volgens de richtlijnen van de betreffende operationalisaties. Je structurele model bevat de verbanden die je analyseert, dus waar je eigenlijk in geinteresseerd bent.