Stapsgewijze regressie wordt overigens in de regel heel sterk afgeraden. Ik zou die dus niet uitvoeren :-)
Hierarchische regressie kan wel handig zijn (in de betekenis van 'blocked entry', waarbij je voorspellers niet tegelijkertijd, maar na elkaar in je model toevoegt; dus niet in de betekenis van multilevel regressie - 'hierarchische regressie' is een homoniem).
Bij hierargische regressie kun je aan de verschillen in $R^2$ zien hoeveel een voorspeller toevoegt aan je model. Dit wordt dan ook getoetst met een aparte variantieanalyse.