Er zijn verschillende manieren om post hoc analyses uit te voeren; in het kader van PB0202 (Inleiding Data Analyse) kun je het argument 'posthoc' gebruiken, bijvoorbeeld:
oneway(y=ChickWeight$weight,
x=ChickWeight$Diet,
posthoc="bonferroni");
Dan verschijnt onderaan je output:
### Post hoc test: bonferroni
1 2 3
2 .068
3 <.001 .141
4 <.001 .960 1.000
Er is dus een significant verschil tussen groep 1 en groepen 3 en 4, maar verder hebben alle groepen hetzelfde gemiddelde.
Zie ook de handleiding:
?oneway
Daar staan ook alle post-hoc testen die je kunt bestellen.