als ik het goed begrijp moet je bij de assumptie van normaliteit de afhankelijke variabele per groep moet bekijken? In de cursus gebeurt dit (volgens mij) niet, er wordt volgens mij vaak naar afhankelijke variabele gekeken in zijn totaliteit ongeacht de groepen/condities of de AV op de nameting? Er wordt echter wel in bijv. 2,4 vraag 9 gezegd `Als er boxplots per conditie zijn gedraaid, dan lijkt case 50 een uitbijter, maar deze is nog binnen de marge.' Er wordt echter niet bij verteld hoe je dit moet doen:
Bij een factorieel ontwerp (zoals bijvoorbeeld opdracht 2.4) ontstaan 4 groepen (ofwel 4 experimentele condities): rechteroor- rechtercommand, rechteroor-linkercommand, linkeroor-linkercommand, linkeroor-rechtercommand):
- hierbij is elke groep dus een een samenstelling van 2 condities van de 2 ov
- soms lees ik dus dat je per conditie moet kijken en soms per groep: hier raak ik een beetje in de war:
- als er dus staat dat ik per groep moet checken, dan denk ik in bovenstaand voorbeeld dus dat ik moet kijken hoe normaal de de afhankelijke variabele verdeeld is per groep: in dit geval dus reactietijd (AV) op rechteroor-rechtercommand (groep 1), reactietijd op rechteroor-linkercommand (groep 2) etc.
- als ik moet checken per condities, dan denk dat ik de AV per OV moet bekijken en die dan splitsen naar conditie: dus reactietijd op de conditie linkeroor, reactietijd op de conditie rechteroor, reactietijd op de conditie rechtercommand etc.
- Vraag 1: waar moet ik naar kijken, de groepen of de condities?
(Nu bedenk ik me net dat het mss sowieso handig is om naar de condities te kijken en niet naar groepen; omdat deze groepen zijn samengesteld uit twee variabelen weet je bij eventuele bias nog niet welke conditie de veroorzaker van deze bias is? Klopt dit of zit ik er helemaal naast.....?)
-Vraag 1a: als je wel je naar groepen bestaande uit meerdere OV moet kijken, hoe doe je dat in SPSS?
(via split file, based on groups. zag ik dat ik wel tegelijkertijd 2 OV in kan vullen en vervolgens plots, histogrammen e.d. op kan vragen waarop dan beide OV zijn gecombineerd: of dit echter een correcte weergave is?)
- Vraag 2: kan het ook nog afhangen van de gestelde hypothesen of je kijkt naar groepen/condities? Stel dat je twee hypothesen heb opgesteld over de hoofdeffecten: 1 m.b.t. variabele 1 (oor), en 1 m.b.t. variabele 2 (command) en een derde hypothese m.b.t. het interactie-effect tussen beide:
- In hypothese 1 kijk je naar het hoofdeffect van oor; omdat ov 2 hier buiten beschouwing blijft, kijk je voor deze hypothese hoe normaal de AV op de variabele oor, gesplitst naar conditie is verdeeld ?
- in hypothese 3 kijk je naar het interactie-effect: hierbij worden de variabelen wel gecombineerd: je kijkt hierbij hoe normaal de AV verdeeld is op alle groepen i.p.v. de condities?
- of heeft het uberhaupt geen toevoegde waarde om naar groepen te kijken als je weet welke conditie veroorzaker van eventuele bias is, omdat je dan verder kunt beredeneren welke groepen daardoor beïnvloed worden?
- Vraag 3: Als een herhaalde meting (voor en nameting) zou worden toegevoegd aan bovenstaande factoriële ANOVA: check je dan zowel voor normaliteit op de voormeting en de nameting?