Vrijheidsgraden bepalen van p voor univariate regrassie-analyse

Question

De verklaarde variantie bekom je door de verklaarde variatie te delen door vrijheidsgraden.

In onderdeel 5.3 de P-waarde van beta, deelt men de teller (de verklaarde variatie) door 1.
Is deze 1 een vast cijfer, of staat deze 1 hier voor de k (aantal voorspellers)?

Answer 1

In een lineare regressie zijn de vrijheidsgraden:

N = steekproefgrootte, k = aantal variabelen

	SS	df	MS	F
Model		k
Residueel		N-k-1
Totaal		N-1

Voor een one-way ANOVA ongeveer hetzelfde, maar subtiel anders

N = steekproefgrootte, k = aantal groepen in de onafhankelijke variabele

	SS	df	MS	F
Model		k - 1
Residueel		N-k
Totaal		N-1

Bij de regressie is de residuele variantie N-k-1, omdat naast de k-variabelen, er ook nog een intercept geschat wordt, en die moet ook van de N afgetrokken.

Answer 2

Mijn eigen antwoord zou zijn:

Regressieanalyse: je deelt de verklaarde variatie door het aantal voorspellers. Je deelt de onverklaarde variatie door (n-1-aantal voorspellers)

ANOVA: je deelt de verklaarde variatie door (aantal groepen -1) en de onverklaarde variatie door (n-1-(aantal groepen-1))