Hallo,
Bij thema 5.2, vraag 16 is de vraag:
Zijn er nog andere variabelen die invloed uitoefenen op een van de eerder gevonden relaties? Kies één van de andere variabelen (sociale of persoonlijke norm of leeftijd) en bedenk welke relatie die met sanctie, rechtvaardigheid en privégebruik kan hebben. Formuleer hierover een hypothese en voer de juiste toets uit.
In de uitwerking worden de bovenstaande covariaten afzonderlijk van elkaar uitgevoerd in een repeated measures design. Zouden deze niet ook allemaal tegelijk kunnen worden gebruikt?
Als een covariaat meer error kan voorspellen, dan zijn meer covariaten toch alleen maar beter?
P - waardes |
afzonderlijk van elkaar |
bij elkaar |
leeftijd |
.793 |
.933 |
sociale norm |
.166 |
.811 |
persoonlijke norm |
.001 |
.004 |
Error (bij elkaar) 546,431769
Error (Apart, persoonlijke norm) 546,722821
Als je de covarianten bij elkaar doet verklaar je dus iets meer, maar het is nu vooral duidelijker dat de sociale norm echt geen invloed heeft. In dit geval maakt het misschien geen verschil, want hij was toch al niet significant, maar ik kan me voorstellen dat het soms wel verschil kan maken.
Is het nou slimmer op zo veel mogelijk covarianten toe te voegen? Of juist zo min mogelijk. En is het handiger om deze apart van elkaar uit te voeren, of bij elkaar?
SYNTAX:
GLM PGB0 PGB1 PGB2 BY conditie WITH leeftijd
/WSFACTOR=meting 3 Polynomial
/MEASURE=PGB
/METHOD=SSTYPE(3)
/PLOT=PROFILE(meting*conditie)
/CRITERIA=ALPHA(.05)
/WSDESIGN=meting
/DESIGN= leeftijd conditie.
GLM PGB0 PGB1 PGB2 BY conditie WITH persoonlijke_norm
/WSFACTOR=meting 3 Polynomial
/MEASURE=PGB
/METHOD=SSTYPE(3)
/PLOT=PROFILE(meting*conditie)
/CRITERIA=ALPHA(.05)
/WSDESIGN=meting
/DESIGN= persoonlijke_norm conditie.
GLM PGB0 PGB1 PGB2 BY conditie WITH sociale_norm
/WSFACTOR=meting 3 Polynomial
/MEASURE=PGB
/METHOD=SSTYPE(3)
/PLOT=PROFILE(meting*conditie)
/CRITERIA=ALPHA(.05)
/WSDESIGN=meting
/DESIGN= sociale_norm conditie.
DATASET ACTIVATE DataSet1.
GLM PGB0 PGB1 PGB2 BY conditie WITH sociale_norm persoonlijke_norm leeftijd
/WSFACTOR=PGB 3 Polynomial
/METHOD=SSTYPE(3)
/CRITERIA=ALPHA(.05)
/WSDESIGN=PGB
/DESIGN=sociale_norm persoonlijke_norm conditie leeftijd.