In mijn onderzoek wil ik:
1. het verband tussen baanonzekerheid (BO) enerzijds en verzuimfrequentie (VF) en verloopintentie (VI) anderzijds onderzoeken (H1a en H1b)
2. Onderzoeken of bovenstaande relaties wordt gemodereerd door de mate van Leader Member Exchange (LMX) (= de kwaliteit van de band tussen werknemer en leidinggevende) (H2a en H2b)
Om meer te kunnen zeggen over de richting/causaliteit van het verband wil ik dit doen in een longitudinale setting. De variabelen worden gemeten op T1 en T2 (T2 = T1 + 6 maanden).
Nu ben ik tot de volgende analyse gekomen:
Hypotheses H1a en H1b zullen worden getoetst door middel van een meervoudige hiërarchische regressieanalyse. Deze wordt in 2 stappen uitgevoerd. Als onafhankelijke variabelen gelden de verschilscores van kwantitatieve en kwalitatieve baanonzekerheid. Als afhankelijke variabelen gelden de verschilscores van verloopintentie en verzuimfrequentie (verzuimfrequentie wordt gemeten tussen T1 en T2 en is daarmee van zichzelf al een verschilscore). Voor elke afhankelijke variabele (en daarmee elke hypothese) wordt een meervoudige hiërarchische regressieanalyse gedaan. In stap 1 worden de controle variabelen en de onafhankelijke variabelen toegevoegd. In stap 2 wordt de afhankelijke variabele toegevoegd.
De veronderstelde moderator effecten (hypothese H2a en H2b) worden getoetst middels de methode van Judd, Kenny en McClelland (2001) voor het toetsen van moderator effecten in een repeated measures design. De analyse wordt voor elke afhankelijke variabele apart gedaan. Als onafhankelijke variabele geldt de Z-score van LMX gemeten op T1. Als afhankelijke variabelen gelden de verschilscores van verloopintentie en verzuimfrequentie (verzuimfrequentie wordt gemeten tussen T1 en T2 en is daarmee van zichzelf al een verschilscore). Voor elke afhankelijke variabele (en daarmee elke hypothese) wordt een meervoudige hiërarchische regressieanalyse gedaan. De regressie coëfficiënt geeft vervolgens aan of er sprake is van moderatie. Resultaten zullen als significant beschouwd worden bij p < .05.
Ik ben heel benieuwd of bovenstaande juist is.