Hoi Luc,
Dank voor je aanbod om me te helpen, top!
Deze opgave behelst het toetsen van een hypothese, namelijk de hypothese:
" hoe hoger de extraversiescore, hoe gunstiger het oordeel over het werkklimaat".
Het betreft hier een steekproef ambtenaren uit een stadhuis, welke de functie "Beleidsmakers/Leidinggevende" of de functie "Administratief/Uitvoerend" vervullen.
het onderzoek richt zich op de vraag of de nieuw ontwikkelde kantoorruimten, met werkplekken varierend van 1-8, van invloed is op het werkklimaatoordeel van deze ambtenaren.
er is een variabele die het aantal werkplekken individeel aangeeft (kantruim) en een variabele waarin het aantal werkplekken zijn ingedeeld in categorieën, namelijk van 0-1, 2-4 en van 5-8.
Om de hypothese te toetsen dient er een correlatieanalyse uitgevoerd te worden. Echter, in de opgave staat vermeld dat alleen de ambtenaren geselecteerd dienen te worden die in een kantoortuin werken, dus degene die geen kamer alleen (1 wekplek) hebben.
Dit leek mij op het eerste gezicht niet zo'n ingewikkelde filter. Ik had direct de formule kantruim > 1 ingevoerd. En als ik in de Data view kijk zie ik dat alle ambtenaren die werkzaam zijn op 1 werkplek zijn doorgestreept, dus ik dacht dat gaat goed!
Echter, bij de uitkomsten van de correlatieanalyse krijg ik een ander correlatiecoëfficient, zelfs mijn gemiddelden zijn anders. Bij mij is de correlatiecoëfficient .345, volgens de opgaven zou dit .46 moeten zijn. Mijn gemiddelde extraversiescore is 2,73 volgens de opgave dient dit 2.77 te zijn. Ook mijn gemiddelde over het klimaatoordeel 2,56 wijkt af van de opgave, namelijk 2,47.
Heb jij enig idee wat ik verkeerd doe?
In een eerdere opgave moest je de variabele extraversiescore zelf maken, maar volgens de oplossing had ik dat goed gedaan. Dus daar zou het in principe niet aan moeten liggen.
Ik hoop dat je een beetje wijs wordt van al deze informatie. Mocht je nog meer informatie nodig hebben, dan hoor ik dat uiteraard graag.
Nogmaals dank dat je me wilt helpen!
groetjes Louise