Helaas is in de 'One-way ANOVA' die aangeroepen wordt via Analyse -> Compare Means geen optie om de effectgrootte weer te geven. Maar belangrijker: er bestaat in een one-way ANOVA geen partiele eta-squared, omdat 'partieel' betekent 'de unieke correlatie tussen een gegeven X en een Y'. Wanneer je meerdere X'en hebt (meerdere independent variabeles) dan wil je weten hoeveel correlatie tussen een independent en Y uniek is tussen die twee, dus zonder de correlatie die overlappend is met andere independent variables. In een one-way ANOVA is daarom de effectgrootte niet partieel, maar 'gewoon' de proportie verklaarde variantie tussen X en Y. Dat wordt in een ANOVA uitgedrukt in r2 wat ook eta genoemd wordt. Dus: Eta2 is de effectgrootte wanneer je maar 1 predictor hebt. Als je meerdere predictoren hebt dan wil je per predictor een Eta2 weten (in plaats van over het geheel), en dan wordt het een partiele Eta2
Het is mogelijk om deze effectgrootte met de hand te berekenen. Field (vijfde editie) beschrijft op blz 567 de procedure om Eta2 (r2) te berekenen. De Eta2 wordt berekend door SSM te delen door SST.
SSM is hier 20.133 (between groups combined), en de SST is 43.733 (Total).
20.133 / 43.733 = 0,46036 wat afgerond ongeveer Eta2 = 0.46 betekent.
Als de one-way ANOVA wordt uitgevoerd middels Analyse -> General Linear Model -> Univariate, dan is er onder Options de mogelijkheid om het vakje Estimates of Effect Size aan te vinken. Dit levert een door SPSS berekende (partial) Eta2 op in de output.