Hoe bereken ik een p-waarde bij het verschil tussen twee waarden van -2LL (opdracht 4.7)?

Question

Ik was bezig met de opdracht 4.7 (van paragraaf 4.3 in de cursus longitudinaal onderzoek). Hier werd het volgende verteld

Toevoeging van de interactie (Model C2) levert een deviance op van 1196.632 bij df = 9.

Het verschil tussen het model met en zonder interactie is 1200.003 – 1196.632 = Δχ2(1) = 3.371, p = .0664. De toevoeging van de interactieterm levert geen beter model op.

Nu begrijp ik hoe ik het verschil tussen de -2LL bereken en bij mij kwam er ook 3.371 uit. Nu zag ik in Field (5th ed) staan dat de kritische waarden van het verschil in -2LL voor 1df werd gezet op: 3,84 (p<0,05) en 6,63 (p<0,01). Dit zou betekenen dat de waarde van 3,37 onder de kritische waarde van 3,84 (p<0,05) ligt en dat zou betekenen dat het wel significant is. Hier wordt het echter anders neergezet. Kijkend naar de waarde van .0664 begrijp ik dit, maar hoe bereken ik deze specifieke p-waarde?

Answer 1

Er zijn rekentools op internet die dit voor je doen, b.v.

https://www.socscistatistics.com/pvalues/chidistribution.aspx

Op onderzoeksvragen.ou.nl deze site staan hier meer vragen over:  https://onderzoeksvragen.ou.nl/2437/hoe-berekenen-hoe-vaak-chi-kwadraat-lager-tussen-ligt-boven?show=2437#q2437

of zoek bij chi kwadraat.