PB0802 regressievergelijking 2.3.2

Question

Beste docent,

Over het maken van een regressievergelijking heb ik een vraag. De regressievergelijking horend bij 2.3.2 is

 Y = 0.634 -(0.253*@Zelf) + (0.065*@Ander) + (0.299*@Positief) + (0.804*@Negatief)

De vergelijking was geen probleem; de parameters waren juist. In de terugkoppeling kwam die ook terug. Echter, ik vraag me af waarom de niet-significante predictoren wél in de vergelijking opgenomen moeten worden. @Ander en @Positief zijn namelijk geen significante predictoren gebleken, dan lijkt het me dat ze voor de voorspelling niet gebruikt kunnen/ mogen worden. Blijkbaar wel volgens de terugkoppeling. Kunt u dat nog uitleggen, het lijkt me wat tegenstrijdig.

Dank,

Groet Peter-Paul van der Ven.

Answer 1

Dag Peter-Paul,

Goede vraag. Als je methode "enter" gebruikt worden alle predictoren opgenomen in de vergelijking (en bepalen allemaal de R-kwadraat). Je zou kunnen overwegen om de niet-sign. predictoren eruit te laten, waardoor de voorspelling (R-kwadraat) niet substantieel slechter hoeft te worden (dat kan automatosch met bijv. de methode backward). Zie ook Field voor meer info.

MvG, Rolf