Hoe bereken je de eta kwadraat? bij een variatie analyse: one way anova. en is deze ook te berekenen met spss?

Question

onderstaande informatie heb ik uit de curus maar begrijp ik niet helemaal.

De η2 wordt berekend door twee soorten varianties met elkaar te

vergelijken, namelijk de verklaarde variantie en de totale variantie. De

verklaarde variantie is de ‘between groups sum of squares’, de variantie

die verklaard kan worden door de verschillen tussen de groepen. Dit is

dus de hoeveelheid variantie in de gemiddelden voor statistiekkennis ten

gevolge van de verschillende vooropleidingen. De totale variantie is de

‘between groups sum of squares’ plus de ‘within groups sum of squares’.

η2 wordt berekend door de verklaarde variantie te delen door de totale

variantie. De η2 geeft dus eigenlijk aan hoeveel procent van de totale

variantie in statistiekkennis verklaard wordt door verschillen in de

onafhankelijke variabele, in dit geval verschillen in vooropleiding.

Answer 1

Om $\eta^2$ uit te rekenen, deel je de variantie in de afhankelijke variabele die wordt verklaard door je voorspeller door de totale variantie in de afhankelijke variabele. In je SPSS output bij een oneway anova staat de variantie bij de Mean Squares (MS). Hier heb je de between-groups MS en de totale MS. Door die door elkaar te delen krijg je de $\eta^2$. SPSS kan deze niet zelf uitrekenen als je een oneway anova doet. Nu kun je natuurlijk altijd een univariate anova doen, en gewoon maar 1 voorspeller ingeven; dat is hetzelfde, maar dan krijg je $\eta^2$ wel.