Welke ruwe regressiecoëfficiënt wordt gebruikt in 5.2 en 5.3: b1? (cursus IDA)

Question

In par. 5.2 'De steekproevenverdeling van beta' worden bij subpar. 'de standaardfout van een regressiecoëfficiënt' twee ruwe regressiecoëfficiënten gegeven, namelijk 0,45 en -0,05. Volgens mij moeten er per analyse (boos-blij en boos-gepijnigd) 2 beta's worden gegeven bij ruwe regressiecoëfficiënten, namelijk de b0 (=intercept) en b1(=helling). Nu wordt er maar één regressiecoëfficiënt gegeven per analyse. Is dat de b1? Zo ja, waarom wordt de b0 niet gegeven?

Als ik in Field (2018) blz 396 'output 9.4' kijk, dan wordt wel zowel de constant (b0) als de b1 ('advertising budget') gegeven. En van zowel b0 als b1 significantie èn betrouwbaarheidsinterval berekend.

De tekst heeft het in par. 5.3 en par. 5.4 verder over 'de regressiecoëfficiënt'. Bedoelt men hier steeds de b1?

Alvast bedankt.

mvg Ilse

Answer 1

De $\beta_0$ is inderdaad meestal niet interessant, omdat die niets zegt over het verband tussen de voorspeller en de afhankelijke variabele. Als er maar een regressie-coefficient wordt genoemd, is dat dus inderdaad altijd $\beta_1$, de hellingscoefficient die bij de voorspeller hoort!

(In latere cursussen krijg je multipele regressie-analyse; hierbij zijn meerdere voorspellers, die elk een regressie-coefficient voor de helling hebben, maar er is ook dan maar 1 intercept. Dat intercept zegt dus niets over het verband van een voorspellers met de afhankelijke variabele).