Het zijn net teveel variabelen, met wisselende meetniveaus, waardoor het onhandig is ze allemaal in een enkele explore opdracht te gebruiken.
Explore heeft vooral het voordeel dat het toetsen voor normaliteit, e.d. mogelijk maakt. Dit is uitermate handig voor de interval en ratio meetniveau variabelen, zoals leeftijd, sanctie, RV1 en RV2.
Echter, conditie en geslacht zijn op nominaal meetniveau. Statistieken, zoals gemiddelde, mediaan, spreiding, normaliteit, e.d. zijn hier zinloos. Vandaar dat het handiger is om deze gewoon 'te turven'.
Een kruistabel volgt dezelfde logica: handig bij nominale variabelen, maar weinig zinvol bij interval of hoger meetniveau.