Beste Ezra,
je interpreteerd het antwoord eigenlijk niet anders dan je normaal een negatief effect zou interpreteren: de hoger X, de lager Y.
Bij iedere interpretatie van regressiegewichten in een multipele regressieanalyse raad ik aan om er steeds bij te denken 'het effect van [X] wanneer de andere effecten op nul worden gezet". In de multipele regressie wordt de 'unieke' bijdrage van een variabele berekend door de overige variabelen in de analyse op nul te zetten (en zo weg te filteren).
In dit concrete voorbeeld zou je dus kunnen zeggen, dat wannneer je controleert voor de score op overige hechtingsstijlen, er een negatief effect is tussen vermijdende hechting en sociotropie. Maw: de hoger de score op vermijdende hechting, de minder de score op sociotropie.
Je kunt de B's en de Beta's vervolgens gebruiken om te evalueren welke hechtingsstijlen het grootste unieke gewicht dragen in het voorspellen van iemands mate van sociotropie.
Groet,
Ron