Eigenlijk bij een vragenlijstanalyse nooit een PCA gebruiken.
PCA is een techniek die een voorkeur heeft voor het laden van variabelen op de eerste component. Dit is handig bij het uitvoeren van analyses met meerdere variabelen die je probeert samen te vatten in een samengesteld construct.
Denk hierbij aan 10 vragen die allen een indicatie van sociaal economische status zijn, zoals inkomen vader/moeder, codering van type werk, affluence, etc.
Zodra je doel is om de dimensionaliteit van een construct 'te toetsen', of te evalueren, dan is PAF altijd de betere keuze; deze laat meer ruimte voor meerdimensionale oplossingen, zonder teveel componenten tot gevolg te hebben.
Dus, when in doubt: 'pa'. Gebruik alleen 'pca' als je weet dat je deze echt nodig hebt, bijvoorbeeld wanneer je een eendimensionele oplossing prefereert.