Opdracht 4.7.2 het verlagen van de kans op type 1-fout door verhogen p

Question

In opdracht 4.7.2 wordt gesproken over de kans dat we minimaal 1 type-1 fout maken bij 6 correlaties en dat deze 1-0.95^6 = 0,26 is. Dat begrijp ik.

Daarna wordt echter gesproken over het corrigeren van de p-waarden zodat de kans weer 5% is. In dit geval is dat het verhogen van de p-waarden. Dat begrijp ik niet.

Naar mijn idee blijft de kans op 1 type-1 fout nog steeds 0,26 aangezien dit niet afhankelijk is van de p-waarden maar van de alpha en het aantal correlaties. En deze laatste veranderen niet door de p-waardes te verhogen.

Answer 1

Een type-1 fout maak je pas als je op basis van Nulhypothese Significantietoetsing een beslissing neemt, oftwel, of je besluit om de nulhypothese te verwerpen of niet.

P-waarden uitrekenen kun je prima doen zonder de intentie om NHST toe te passen, en dus zonder de intentie om die p-waarde te gebruiken om conclusies te trekken.

Een type-1 of type-2 fout kun je pas maken als je iets concludeert volgens de regels van NHST. NHST stelt dat je de gevonden p-waarde moet vergelijken met je alpha.

Het verkleinen of vergroten van de kans op een Type-1 en Type-2 fout kan dus door ofwel je p-waarden stelselmatig te vermenigvuldigen, ofwel je alpha te vermenigvuldigen. Als je de p-waarden vermenigvuldigt met een getal dat groter is dan 1, wordt de kans op een Type-1 fout kleiner (en de kans op een Type-2 fout groter). Als je de p-waarden vermenigvuldigt met een getal dat kleiner is dat 1, wordt de kans op een Type-1 fout groter (en de kans op een Type-2 fout kleiner). Als je alpha vermenigvuldigt met een getal dat groter is dan 1, wordt de kans op een Type-1 fout groter (en de kans op een Type-2 fout kleiner). Als je alpha vermenigvuldigt met een getal dat kleiner is dan 1, wordt de kans op een Type-1 fout kleiner (en de kans op een Type-2 fout groter).