Dit is een site voor studenten van de Open Universiteit. Voordat je een vraag kunt stellen moet je even een account aanmaken (dit systeem is niet gekoppeld aan je OU studentnummer en wachtwoord).

Welkom bij het vraag- en antwoord systeem van de onderzoeks-practica van de studie psychologie bij de Open Universiteit.

Houd er, als je een vraag stelt, rekening mee dat je de richtlijnen volgt!

0 leuk 0 niet-leuks
Dag,

Ik heb een vraag betreffende welke toets het beste gebruikt kan worden voor onderstaand design:

- Experimenteel design: 1 factor (2 groepen : wel / niet treatment) :X

- Deelnemers krijgen voor deelname aan het onderzoek een pretest hoe zij scoren op vaardigheid Y

- Door de treatment (hopseflops) zou hun vaardigheid Y omhoog moeten gaan

- Dit wordt gemeten in een posttest Y

Nu is het zo dat die vaardigheid Y bestaat uit verschillende subtests: vaardigheid 1,2,3 4 etc.. Hoe kunnen we dit nu het beste doen? Al deze subtests zien als afhankelijke variabelen? (dan kom je uit bij een MANOVA?) of de ruwe scores van deze subtests bij elkaar optellen zodat je komt tot een afhankelijke variabele (= vaardigheid) (ANOVA).

Hopelijk kun je ons een beetje op weg helpen,

Dank!

In een experimenteel onderzoek bestaande uit 1 X: WEL/ GEEN treatment
in Multivariate statistiek door (120 punten)
opnieuw getoond door
De vraag is mij iets te kort-door-de-bocht om goed te begrijpen wat alle informatie nu precies is. Waarom wordt er getwijfeld tussen een MIXED ANOVA en een MANOVA? Zijn dit niet twee heel verschillende manieren om naar de data te kijken?

Aub. inloggen or registreren om deze vraag te beantwoorden.

...