Dit klopt, je kunt met niet-experimentele designs nooit een causaal verband onderzoeken.
Er spelen hier twee verwarrende zaken door elkaar.
Ten eerste kun je binnen de content van statistische analyses spreken over een effect van de ene variabele op de andere variabelen zonder dat je pretendeert dat er sprake is van causaliteit. Dit is een conventie die in dit verband verwarrend is. Doordat je statistisch soms spreekt van een effect van de ene variabele op de andere, kan dat makkelijk in je taalgebruik buiten de context van die analyse sluipen. Dat is fout maar veelvoorkomend.
Ten tweede kun je met correlaties wel kijken of sterk een verband is. Als een theorie bijvoorbeeld stelt dat attitude en normen invloed hebben op of mensen een gedrag uitvoeren, dan kun je voor verschillende gedragingen die drie variabelen (attitude, norm, gedrag) meten, en kijken voor welke gedragingen attitude de belangrijkste voorspeller is, en voor welke gedragingen norm.
Je kunt dan nooit een conclusie trekken over 'of de theorie klopt', maar wel zinvol onderzoek doen naar de mate waarin dat causale model dat de theorie postuleert van toepassing is voor verschillende doelgedragingen.