Hoe doe bereken ik in Gpower een moderatie analyse in een rm anova?

Question

Hoe bereken ik in Gpower hoeveel proefpersonen er nodig zijn voor moderatie in een rm anova?

Answer 1

Niet, volgens mij - die is afhankelijk van de covariantiematrix van de variabelen in je voor- en nameting. In G*Power kun je die volgens mij niet invoeren (maar msch dat een van mijn collega's hier meer over weet).

In het algemeen is G*Power alleen geschikt voor heel rudimentaire power-analyses; zogauw je een multivariaat design (i.e. met in totaal meer dan 2 variabelen) hebt, berust G*Power op een serie aannames die snel onhoudbaar worden naarmate de complexiteit toeneemt.

Vaak heb je voor complexere designs simulaties nodig, hoewel het misschien algebraisch uit te rekenen is als je geen covariaten hebt, en 2 meetmomenten, en alleen twee voorspellers en die interactieterm.

Als je dan een factorieel experimenteel design hebt (en dus beide factoren beinvloedt) dan kun je het misschien gewoon beschouwen als de interactieterm in een gewone factoriele anova, waarbij je als afhankelijke variabele naar verschilscores kijkt.

Dat kan sowieso in G*Power.

Het kan in dit verband ook inzichtelijk zijn om deze blog post te bestuderen: https://statmodeling.stat.columbia.edu/2018/03/15/need-16-times-sample-size-estimate-interaction-estimate-main-effect/

Daar staan wat rekenvoorbeelden in.