Een p-waarde geeft enkel aan hoe groot de kans is dat een effect aanwezig is in de populatie (of eigenlijk juist dat het niet aanwezig is), terwijl een BI je een schatting geeft van een precieze waarde in de populatie. Stel je vindt in je steekproef een correlatie van .40 met een p-waarde van .001 en een BI van .30-.50. Dan zegt de p-waarde enkel "er is waarschijnlijk een verband in de populatie" en de BI zegt "Er is waarschijnlijk een verband in de populatie dat ligt tussen de .30 en .50. Het laatste is dus informatiever.