Heel slim om het interval om te draaien, dan is het soms net iets makkelijker interpreteren.
Je redenatie bij c klopt niet helemaal. Wat er gebeurt bij een BI, is dat er een marge om een waarde wordt genomen, waarbinnen een populatiewaarde ligt. Je kunt dat zien als in het onderzoek vinden we een correlatie van .30, in de populatie is dat waarschijnlijk een waarde tussen de .10 en .50. Andersom geredeneerd, of er een 0 in een BI zit of niet hangt af van hoe groot de waarde en het effect was in het onderzoek. Als deze een erg kleine correlatie was, waardoor de correlatie niet significant was, dan krijg je vaak een BI met een 0 erin.