Hoe save ik de voorspelde waarde in een variabele in R?

Question

bij opdracht 5.12 wordt de volgende SPSS code gegeven om het Random Intercept model te maken:

MODEL 1. MIXED Post_Burnout /FIXED= INTERCEPT /METHOD=ML /PRINT=SOLUTION TESTCOV /RANDOM=INTERCEPT | SUBJECT(Vestiging) /SAVE= PRED (PRED_1).

Ik heb dit in R Studio als volgt gedaan

Interceptmodel <- lmer(Post_Burnout ~ 1 + (1|Vestiging) ,data = burnout)

Hoe kan ik in R Studio nu ook een variabele pred1 creëren zodat ik de vestiging met de hoogste voorspelde waarde kan vinden?

Answer 1

Wellicht is de predict() functie wat je zoekt? 

Als je de predicted scores aan de dataset wilt toevoegen:

burnout$pred <- predict(Interceptmodel)

Als je de predicted scores in een nieuw object wilt opslaan:

pred <- predict(Interceptmodel)

Om dan de hoogste waarde te vinden:

max(burnout$pred)

Als je de [N] hoogste waarden wilt vinden, bijvoorbeeld de 3 hoogste, dan:

sort(burnout$pred, decreasing = TRUE)[1:3]

Comments

Hartelijk dank, dit is precies de code die ik zocht!