Nee, dit betreft vooral een nieuwsgierige, interesse vraag (aangezien ik niet zo wiskundig ben aangelegd ;-), het heeft dus ook geen betrekking op een tentamenopdracht (dat is al ingeleverd) of iets dergelijks. Het is meer toekomst-begrip-achtig-gericht, zoiets. Ik heb dus eerst, zoals het hoort, alles in het in het geheel bekeken, dus de samenhang, p-waarde etc. Maar, omdat zowel in Field als in Youlearn verwezen wordt naar de vergelijking SS van de error met en zonder covariaat, viel mij dit op toen ik dus naar de SS ging kijken in vergelijking met het toevoegen van de extra covariaat met de andere covariaat. En toen vroeg ik mij af, is dat van belang? Is dit iets waar je normaal gesproken ook naar kijkt als er zo weinig veranderd aan de sig. waarde en het corrected model? Het hield me bezig zeg maar :-), Vervolgens heb ik toch nog een correlatie analyse gedaan tussen de twee covariaten en het bleek dat er dus een sterkere samenhang aanwezig was tussen de twee covariaten dan de samenhang van de covariaten afzonderlijk met de afhankelijke variabele. Dus concreet, betekend dat dan iets of gewoon niets of of of ?