Vragenlijsten worden doorgaans niet op zichzelf als intervalniveau beschouwd. Het meetniveau wordt altijd bepaald op basis van de gebruikte schaal. Afwegingen zijn hier eigenlijk altijd hetzelfde. Echte continue schalen zonder arbitrair nulpunt betreffen ratio meetniveau, met arbitrair nulpunt intervalmeetniveau. Geordende categorieen vaak ordinaal, met enkele uitzonderingen interval. Ongeordende categorieen nominaal meetniveau.
Likertschalen hangen een beetje tussen interval en ordinaal in. Op indiviueel itemniveau is de schaal een ordinale. Maar omdat Likertschaal items zelden los gebruikt worden, maar als schaalgemiddelde worden geaggregeerd hangt de totale schaal ergens tussen interval en ordinaal in. Om deze reden worden likertschalen toch vaak als intervalmeetniveau in regressieanalyses gebruikt.
Overigens hoeven de variabelen niet normaal verdeeld te zijn. In een lineair model (of beter specifiek: general linear model), zoals regressieanalyses/ANOVA's is de assumptie dat de residuen (rond het model) normaal verdeeld zijn. Meestal zijn afwijkende analyses pas vereist als de afhankelijke variabele in de populatie niet normaal verdeeld verondersteld wordt. Een voorbeeld hiervan kan het aantal ambulances dat per kwartier bij een ziekenhuis arriveert zijn. Deze verdeling is bijvoorbeeld een poissonverdeling en in sommige gevallen zal een generalized linear model te prefereren zijn.
Dus: kijk altijd naar het meetniveau van de schalen, en bepaal op basis daarvan welke techniek het meeste recht doet aan de data.