Wat te doen bij een hele lage R^2?

Question

Wat kun je doen als 1 van de twee voorspellers een R^2 van 0.038 heeft? Dit is ontzettend laag en het voorspeld dus weinig van het construct wat je wilt voorspellen. Is dit dan je uitkomst, en beredeneer je de reden hiervoor of moet je dan andere variabelen zoeken die dit beter voorspellen?

Zou deze lage R^2 ook te maken kunnen hebben met dat de voorspellende variabelen hetzelfde psychologische construct voorspellen? En dat dat deel van de psychologie dus aan de andere variabele wordt toegewezen?

Graag hoor ik van u.

Answer 1

Een hele lage R kwadraat betekent dat het model dat je toetst heel weinig variantie verklaart, oftewel dat van alle spreiding in je afhankelijke variabele maar een heel klein deel verklaard kan worden door je onafhankelijke variabele.

Van te voren heb je bepaalde ideeen over de invloed van bepaalde variabelen. Dat toets je en vervolgens trek je daar conclusies uit. De conclusie kan in dit geval zijn dat je onafhankelijke variabele maar heel weinig variantie verklaard.