Het is mij echt niet duidelijk of ik gewoon item-analyses, factoranalyse en regressieanalyse kan toepassen, waarbij ik de items/vragen selecteer die ik nodig heb voor beantwoording van mijn onderzoeksvraag door de vragen te selecteren en de analyses te doen, of dat ik eerst mijn dataset moet verkleinen? Je krijgt nu steeds heel veel missing data per vraag, en ik kan dus wel mijn steekproef beschrijven, maar dat zijn dan hele andere respondenten (en ook veel hoger aantal), dan de respondenten die antwoord hebben gegeven op de vragen. Kortom hoe ga je nou om met die enorme dataset, waarvan je maar een klein deel nodig hebt? (qua deelnemers, variabelen die je niet nodig hebt kan je makkelijk negeren).
Dank alvast voor het meedenken!