Wat wordt bedoeld met error items bij een OLS analyse?

Question

Uit de eerste resultaten bij het draaien van een lineaire regressie-analyse zijn de resultaten niet significant. Uit de Boxplot komen geen gekke dingen voor, maar wel uit de scatterplot, omdat hier geen lijn in te trekken is. Mijn begeleider geeft als feedback dat de variabelen niet normaal verdeeld hoeven te zijn voor een OLS analyse, maar dat de error-items dat wel moeten zijn. Mijn vraag is wat zijn die error-items waar mijn begeleider op doelt? Hij stelt dat ik bij 'save' de error-items moet saven om deze vervolgens te plotten, maar ik haak af bij het saven en de error-items. Iemand die mij op weg kan helpen hiermee?

Answer 1

Je begeleider bedoelt de residuen ('residuals'), die ook wel de error-term wordt genoemd. Die kun je bij regressie-analyse inderdaad opslaan - hoe dat werkt hangt af van welke software je gebruikt, dus als je er niet uit komt, post even een nieuwe vraag over hoe je die opslaat waarbij je ook uitlegt welke software je gebruikt en het relevante stukje analysescript post.