Dit is een site voor studenten van de Open Universiteit. Voordat je een vraag kunt stellen moet je even een account aanmaken (dit systeem is niet gekoppeld aan je OU studentnummer en wachtwoord).

Welkom bij het vraag- en antwoord systeem van de onderzoeks-practica van de studie psychologie bij de Open Universiteit.

Houd er, als je een vraag stelt, rekening mee dat je de richtlijnen volgt!

0 leuk 0 niet-leuks
Ik begrijp echt niet wat er bedoeld wordt in de laatste alinea bij de terugkoppeling bij de verwerkingsopdracht 3.5.4. "De afwijkingen van normaliteit....168 deelnemers groot."

Wat wordt bedoeld met  dat de statistiek gebaseerd is op die steekproefverdelingen en niet op de verdelingen van de steekproefscores of op de populatieverdeling?

Ik snap dat de deelnemersgroep groot genoeg is voor normaal verdeelde steekproefverdelingen.

Maar dan is het resultaat van deze steekproef toch nog steeds afwijkend? En waarom dan geen reden tot zorgen?
in Inleiding Onderzoek (OIO, PB02x2; was Inleiding Data Analyse, IDA) door (920 punten)

2 Antwoorden

0 leuk 0 niet-leuks
Steekproeven (en populaties) hoeven niet normaal verdeeld te zijn - als de steekproevenverdeling van het gemiddelde maar normaal is verdeeld.

Populatieverdelingen hebben gewoon de verdeling die ze hebben: die van leeftijd is bijvoorbeeld nooit normaal (dat kan ook niet - als je weinig jonge mensen hebt kun je normaal niet opeens meer oudere mensen hebben).

De verdeling van steekproefscores benadert altijd de populatieverdeling (hoe groter de steekproef, hoe beter de benadering). Er is dus a priori ook nooit een reden om uit te gaan van een normale verdeling van steekproefscores, tenzij je toevallig weet dat de variabele die je meet normaal is verdeeld in de populatie waar je steekproef uit afkomstig is. Omdat niet alles normaal is verdeeld weet je dat meestal niet.

De steekproefscores hebben dus gewoon de verdeling die ze hebben: dat is niet goed of slecht (tenzij je aan die verdeling kunt zien dat er wellicht iets fout is gegaan, bijvoorbeeld met een meetinstrument, of met het werven van deelnemers, etc).

Het resultaat van deze steekproef is dus niet afwijkend, want een normale verdeling is niet de norm. Het is niet zo dat als een steekproef niet normaal is verdeeld, dat dat dan problematisch is. De verdelingsvormen zijn informatief over hoe een variabele is verdeeld in de populatie, en dat kan scheef zijn, of normaal, of uniform, et cetera.

Afwijkingen van normaliteit worden pas zorgwekkend als de steekproef klein is, of de afwijkingen heel groot. Bij een steekproef van 168 deelnemers moet de afwijken al heel extreem zijn wil de steekproevenverdeling van het gemiddelde niet normaal zijn.

Voor andere analyses gelden overigens andere principes: als een datareeks scheef is, en de andere normaal, dan is de maximaal haalbare correlatie tussen die twee datareeksen bijvoorbeeld lager dan 1. In dat geval moet je de correlaties dus anders interpreteren. Maar in de context van gemiddelden zijn afwijkingen van normaliteit in de steekproefscores dus geen probleem.
door (77.4k punten)
0 leuk 0 niet-leuks
Het is geen probleem als je een onderzoek doet en daaruit blijkt dat niet al je data normaal verdeelt is. Het is wel belangrijk en interessant om te weten of en hoe je data verdeelt is, maar de statistische toetsen die je vervolgens gaat uitvoeren op die data zijn gebaseerd op de steekproevenverdeling. Steekproevenverdelingen zijn meestal normaal verdeeld bij voldoende deelnemers, dus is het geen probleem als jij in jouw steekproef geen normale verdeling vindt.
door (37.3k punten)
...