Verwerkingsopdracht 6.3.6 (werken met Jamovi)

Question

Onderaan het antwoord van verwerkingsopdracht 6.3.6 staat:

"Input variables:
Gender (grouping variable) & Fear1 (dependent variable)
Mean 1 (Men) = 45.35, sd = 11.88, n = 92
Mean 2 (Women) = 39.21, sd = 12.43, n = 76

Independent samples t-test (tested for equal variances, p = .679, so equal variances)
(pooled standard deviation used, 12.13)

95% confidence intervals:
Absolute mean difference: [2.42, 9.85] (Absolute mean difference: 6.14)
Cohen’s d for difference: [0.2, 0.81] (Cohen’s d point estimate: 0.51)
Hedges g for difference: [0.2, 0.81] (Hedges g point estimate: 0.5)

Achieved power for d=0.51: 0.9032 (for small: 0.2516; medium: 0.8965; large: 0.9993)"

De meeste informatie snap ik en kan ik terugvinden in de uitwerking van Jamovi, twee delen heb ik onderstreept. Wat houdt de 'p = .679' in en waar komt die vandaan? En wat houden de cijfers op de onderste regel in en waar komen die vandaan?

Alvast bedankt voor de hulp!

Answer 1

De eerste p is de uitkomst van Levene's test. Die test of de variantie tussen de groepen gelijk genoeg is voor bepaalde posthoc tests (onderdeel van ANOVA, thema 7). Over de precieze interpretatie daarvan heb ik ook een vraag gesteld (nog niet beantwoord), want dat komt niet in het boek terug. Het komt er op neer dat als de p daarvan > 0.05 is, je je nergens druk over hoeft te maken, als hij < 0.05 is, moet je de posthoc van Games-Howell gebruiken.

Het tweede getal is de power, namelijk de kans dat je geen type-2 fout maakt (type 2 fout = nulhypothese onterecht aanhouden). Dus in dit geval 90% kans dat de gevonden d geen toeval is. Wat dat small/medium/large verschil is, snap ik ook niet.

Comments

Bedankt voor de reactie, Jan-Willem! Ik had inmiddels al het vermoeden gekregen dat het de uitkomst van Levene's test was, maar hoe ik dat resultaat krijg is me nog steeds niet duidelijk. Mijn getallen komen verder wel overeen, maar de uitkomst van de Levene's is compleet anders:

Independent Samples T-Test
														95% Confidence Interval								95% Confidence Interval
				Statistic		df		p		Mean difference		SE difference		Lower		Upper				Effect Size		Lower		Upper
Fear1		Student's t		3.26		166		0.001		6.14		1.88		2.42		9.85		Cohen's d		0.506		0.192		0.817
		Welch's t		3.25		157		0.001		6.14		1.89		2.41		9.87		Cohen's d		0.505

Homogeneity of Variances Test (Levene's)
		F		df		df2		p
Fear1		0.00425		1		166		0.948
Note. A low p-value suggests a violation of the assumption of equal variances

Behalve dat ik niet snap wat ze betekenen, begrijp ik ook niet waar die power-cijfers vandaan komen. Zijn dat automatische cijfers die worden gegenereerd door R of SPSS? In mijn overzicht bij Jamovi kan ik het nergens terugvinden...

---

Sorry, ik weet dat ook niet. Laten we wachten op de juf.