De hellingscoefficent kun je inderdaad interpreteren door die waarde te vergelijken met de waarde op de afhankelijke variabele, zoals jij stelt. De SE is de standaardfout van de hellingscoefficient, die zegt iets over hoe accuraat de schatting van de hellingscoefficent is en wordt gebruikt voor het berekenen van betrouwbaarheidsintervallen. Maar voor de interpretatie van de regressie-analyse hoef jij daar verder niets mee te doen.