Inderdaad: de vertaalslag is: links-scheef = negative skewness, rechts-scheef = positive skewness, maar...
Kort antwoord: niet iedere afwijking van nul is automatisch een groot genoege afwijking van nul om van scheefheid te spreken. Bij het gebruik van skewness- en kurtosismaten is toetsen het handigst
Langer antwoord:
Of een negatief getal 'automatisch' negative skewness inhoud zou ik niet zo stellen. Een skewness-statistiek kun je het beste delen door de standaard-error van die skewness. Als dit een z-waarde oplevert dat kleiner is dan -3 (p < .01) dan spreken Tabachnik & Fidell (2005) van negative skewness, en groter dan +3 van positive skewness. Hetzelfde geldt voor kurtosis.
Houd er rekening mee dat, zoals bij alle klassieke hypothesetoetsen, de steekproefgrootte een grote invloed heeft op de SE. Bij grote steekproeven (N > 300) is de kans dan al groot dat zelfs relatief kleine afwijkingen van skewness of kurtosis tot significante afwijkingen leidt. Met een korrel zout nemen dus.
Hoe dan ook: als je de getallen moet duiden: een negatieve skewness is linksscheef, een positief getal rechtsscheef