Ik denk dat dit gaat over de eindopdracht. Het is daarbij van belang om de veranderingen in de tijd grafisch weer te geven. Als je een model hebt waarbij naast de lineaire effecten ook (sign) kwadratische effecten (= parabolisch /kromlijnig) in de tijd hebt, dan zijn kromlijnige verbanden dus zinvol om de data te beschrijven. Daarnaast kunnen ook interacties tussen een factor en de variabele tijd (en tijd^2) relevant zijn. Het is zaak om in zo'n model alle hoofdeffecten, alle twee-weginteracties en hogere-orde interactties op te nemen (bijv. Conditie X Tijd X Tijd^2). Een plaatje dat het verband tussen tijd en de afh variabelen weergeeft voor de verschillende condities kan je verder inzihct geven in de aard van de verschillen. De gemiddelde voorspelde scores op de afh variabele kun je daarbij plotten. Is dit een antwoord op jouw vraag?
MvG, Rolf