De p-waarde is de kans op een puntschatting uit een genomen steekproef of een extremere waarde, terwijl er in de populatie geen effect is. Dat laatste is denk ik een belangrijke toevoeging die in dit stukje ontbreekt. "Geen effect" kan verschillende dingen betekenen, maar in het voorbeeld over correlatie is dat zo als er een correlatie van 0 is.
In dit specifieke voorbeeld is de nulhypothese waarde (de waarde die hoort bij de nulhypothese in dit voorbeeld) dan ook 0. Als je in je onderzoek een bepaalde correlatie vindt, dat kan elke mogelijke correlatie zijn, dan wordt hierbij een p-waarde berekent. Die p-waarde geeft aan wat de kans is dat je in je steekproef die specifieke correlatie vindt of een extremere (dus groter of kleiner in dit geval), terwijl er in de populatie geen correlatie bestaat.
De vertaling naar je onderzoek is dat je voor je steekproef een correlatie analyse uitvoert, daarbij wordt een specifieke correlatie gerekend en een specifieke p-waarde. Die p-waarde kun je dus intepreteren als de kans op jouw correlatie (of een grotere) terwijl er in de populatie geen correlatie is.