De scripttalen van SPSS en R zijn verschillend. Het R equivalent van het SPSS analysescript is:
################################################################################
### Vul hier uw studentnummer in.
studentNr <- 833456129;
### Er verschijnt een dialoog om 'Supermartkinterventie.sav' te openen
dat <- getData();
### Stel de 'seed' voor random gegenereerde nummers in op de
### laatste drie cijfers van het studentnummer.
set.seed(substring(studentNr, nchar(studentNr)-2));
### Selecteer 60% van de dataset.
dat <- dat[sample(nrow(dat), .6 * nrow(dat)), ];
### Sla data op; installeer en laadt eerst haven
install.packages('haven');
require('haven');
### Sla data op; voeg pad en bestand toe; huidige pad is de desktop (op
### Windows systemen, tenminste; niet getest onder OSX of Ubuntu)
write_sav(dat, path.expand(paste0("~/../Desktop/Supermarktdata voor ", studentNr, ".sav")));
### Voeg achter deze regel de rest van je analyses toe.
################################################################################
Of je je eigen analyses nu in ditzelfde script toevoegt of in een ander script, het is belangrijk om zowel dit stukje analysescript als de resulterende datafile te mailen naar de docent die je verslag nakijkt, zodat je zeker weet dat je analyses goed kunnen worden geverifieerd.