5.4.8 verwerkingsopdracht.

Question

Model Fit Measures
						Overall Model Test
Model		R		R²		F		df1		df2		p
1		0.328		0.108		6.45		2		107		0.002

Model Coefficients - Age
						95% Confidence Interval										95% Confidence Interval
Predictor		Estimate		SE		Lower		Upper		t		p		Stand. Estimate		Lower		Upper
Intercept		33.906		2.535		28.881		38.931		13.38		< .001
t0_worksat		0.688		0.201		0.289		1.087		3.42		< .001		0.729		0.306		1.151
t1_worksat		-0.513		0.196		-0.901		-0.124		-2.62		0.010		-0.558		-0.981		-0.136
dif_worksat		NaN		NaN		NaN		NaN		NaN		NaN		NaN		NaN		NaN
Note. Linear model contains aliased coefficients (singular fit) Ik kom niet uit de resultaten gegeven in het antwoord. Kunnen jullie mij helpen, wat doe ik verkeerd? Heb gekeken naar de overige vragen, echter kon ik het antwoord niet vinden. De regressiecoëfficiënt (b) van leeftijd is negatief en heeft een bijbehorende effectgrootte die middelmatig is: 95 -BI [−0.22;−0.04],

Answer 1

Het lijkt erop alsof je de verkeerde analyse hebt gedaan. Het is de bedoeling bij deze opdracht om een enkelvoudige regressie-analyse te doen, dat wil zeggen een regressie analyse met slechts 1 onafhankelijke variabele. In jouw output staan er 3. Bovendien gaat je vraag over de invloed van leeftijd, maar dat kun je alleen onderzoeken als je die variabele als onafhankelijke variabele (dus als predictor) invoert.