Elke groep staat in SPSS als een nummer (wsch 1, 2, 3 en 4). Bij een t-toets geef je 'groep' op als voorspeller, en geef je vervolgens aan dat je bv groep 1 en groep 2 wil vergelijken; en dan 1 en 3; etc etc).
Trouwens, nu ik even een stapje terug neem: je hoeft bij een 2x2 design geen t-toetsen of contrasten te doen. Een full factorial univariate anova beantwoordt alle mogelijke onderzoeksvragen, en dat zijn er 3 bij een 2x2 design:
-
Heeft de ene factor een hoofdeffect?
-
Heeft de andere factor een hoofdeffect?
-
Is er een interactie tussen de factoren (i.e. modereert een factor het effect van de andere)?
Zes t-toetsen uitvoeren draagt een aanzienlijk risico op Type-1 fouten met zich mee; net als 6 contrasten (want dat zijn 6 t-toetsen). Dus waarom wil je eigenlijk 6 t-toetsen/contrasten doen?
[ik voeg deze uitleg even toe in mijn originele antwoord voor andere studenten die deze opmerkingen niet lezen]