Dit is een site voor studenten van de Open Universiteit. Voordat je een vraag kunt stellen moet je even een account aanmaken (dit systeem is niet gekoppeld aan je OU studentnummer en wachtwoord).

Welkom bij het vraag- en antwoord systeem van de onderzoeks-practica van de studie psychologie bij de Open Universiteit.

Houd er, als je een vraag stelt, rekening mee dat je de richtlijnen volgt!

Gerelateerde vragen

Categorieën

power en breedte interval

0 leuk 0 niet-leuks
1. In de hoofdstukken over power wordt gesteld: soms willen onderzoekers een bepaalde breedte van het BI.
Maar hoe bepaal je hoe breed je hem wilt hebben?

2. Daarna wordt een tabel laten zien met daarin eerst de benodigde steekproefomvang voor een bepaalde r en een bepaalde foutmarge (de helft een een de intervalbreedte en daarna volgt een tabel met benodigde stproefomvang voor een bepaalde r en een bepaalde power.
 
Ik vermoed om te illustreren dat power en intervalbreedte met elkaar te maken hebben, maar ik begrijp niet goed:
welke conclusie ik moet ik hier nu uit trekken, behalve dat je bij een lage verwachtte r veel mensen nodig hebt omdat anders de power en de intervalbreedte oftewel foutmarge te groot is. Wat mis ik?

3. Het is me ook niet duidelijk wat ik nu extra moet halen uit de alinea die gaat over de nulhyp toets en power. Zit daar nou een verschil in t.o.v. wat er in de alinea daarvoor gezegd wordt over correlaties schatten? De essentie is toch in alle gevallen:
Het is belangrijk om een kleine kans op type 1 en type 2 fout te hebben, o.a. omdat je bij een kleine kans op type 2 fout grote kans hebt om een effect in de populatie >0 daadwerkelijk te detecteren en dus een bepaalde power hebt. Dit kun je bereiken door je n af te stemmen op de gewenste power en daarbij moet je ook rekening houden met de verwachtte r, omdat een lagere populatie r moeilijker is te detecteren en dus een grotere n vraagt.

Maar dit was al duidelijk door de alinea zónder die over nulhyp toetsing. Wat mis ik hier nu nog, wat de alinea over de nhypothese duidelijk wil maken/wil toevoegen?
in Inleiding Onderzoek (OIO, PB02x2; was Inleiding Data Analyse, IDA) door (1.2k punten)

1 Antwoord

0 leuk 0 niet-leuks
Eigenlijk zet je hier heel goed uiteen dat er heel veel woorden worden gebruikt om eigenlijk gewoon te zeggen hoe jij het samenvat. Power van je onderzoek is belangrijk en heel makkelijk is hoe meer deelnemers hoe meer power, maar dit is ook afhankelijk van de sterkte van het effect dat je verwacht en de breedte van het interval.
door (49.7k punten)
Bedankt. (Waarom moet ik meer dan 12 tekens gebruiken om te bedanken...?)
door (1.2k punten)
Powered by Question2Answer
...